许多企业家手头都有流动资产，因为主动投资需要时间、知识和监督，而这在日常实践中是无法获得的。结果是，当市场条件发生变化时，资本长期闲置。
与此同时，可用市场数据量的增长速度快于理解数据的时间。如果没有一致的方法来权衡信号，信号的丰富往往会导致决策推迟而不是采取行动。
该系统围绕三个相互增强的相关功能构建，用户无需自己解释模型。
这些模型分析历史和当前的市场数据以估计可能的发展。结果会根据新信息不断调整，以使假设不会过时。
每项建议在提出之前都会根据风险状况进行测试。这样，波动性风险仍然是可控的，并且适合公司的资本状况。
决策和基础数据记录在清晰的报告中。这使得事后检查结果成为可能，无需手动管理。
我们在可搜索的日志中发布我们的核心记录。这样您就可以自己判断系统在实践中的表现如何，而不是依赖我们的话。
| 日期 | 推荐类型 | 风险等级 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 每周周期 | 再平衡债券投资组合 | 低 | 已验证 |
| 每周周期 | 流动性缓冲调整 | 中等 | 已记录 |
| 每月周期 | 一篮子股票的行业分布 | 中等 | 已验证 |
| 每月周期 | 减少短期头寸 | 低 | 已记录 |
该日志中的每一行都指的是模型的记录决策，包括执行时刻和使用的风险类别。用户和独立观察者可以查阅这些数据来监控系统随时间的行为。
财务和运营数据安全地链接到平台，并辅以相关的外部市场数据作为背景。
该模型根据您的风险偏好、时间范围和流动性需求量身定制，以便提供适合公司的建议。
建议不断更新和记录，同时您仍然可以控制实际执行的步骤。
我们并不认为数据智能可以替代创业直觉，而是将其视为增强直觉的工具。模型比人类更快地识别模式，但公司的背景——它的历史、目标和风险偏好——仍然是人类的工作。
Linde Beleghof 建立在参与荷兰中小企业领域的基础上。我们不是为机构交易室开发工具，而是为想要在有限的时间内进行负责任投资的企业家开发工具。
— Linde Beleghof 背后的团队